تشكل تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة أولوية كبيرة لأندرويد في المستقبل، وقد شاركت جوجل موارد إضافية للمطورين خلال جلسة “Android on-device AI under the hood” في مؤتمر I/O 2024.
حالات الاستخدام المفيدة للذكاء الاصطناعي التوليدي على الأجهزة
- الاستهلاك: توفير ملخص أو نظرة عامة على النصوص.
- الإنشاء: اقتراح الردود في تطبيقات المراسلة أو توليد/إعادة صياغة النصوص.
- التصنيف: اكتشاف العواطف/الحالات المزاجية في المحادثات أو النصوص.
فوائد الذكاء الاصطناعي على الأجهزة
- معالجة محلية وآمنة: يتيح المعالجة دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، مما يحسن الأمان.
- توفر العمل دون اتصال بالإنترنت: يمكن للتطبيقات العمل بكفاءة حتى دون اتصال بالشبكة.
- تقليل زمن الاستجابة: تتم المعالجة بشكل فوري مما يحسن الأداء.
- عدم وجود تكاليف إضافية: لا توجد تكاليف متعلقة بالسحابة.
القيود
- حجم المعلمات أقل: حوالي 2-3 مليار معلمة، وهو أصغر تقريبًا بعشر مرات من نظيراتها السحابية.
- نافذة السياق أصغر: مما يجعل النموذج أقل تعميمًا.
- ضرورة التخصيص الدقيق: لتحقيق دقة جيدة.
منصة Gemini Nano
تُعد Gemini Nano الوضع الأساسي لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأجهزة في أندرويد. يمكن تشغيل نماذج Gemini وغيرها من النماذج المفتوحة على هذه المنصة.
حتى الآن، تستفيد فقط تطبيقات جوجل مثل Summarize في Pixel Recorder وMagic Compose في Google Messages وGboard Smart Reply من هذه التقنية. ومع ذلك، تتعاون جوجل بنشاط مع المطورين الذين لديهم حالات استخدام مثيرة للاهتمام لـ Gemini على الأجهزة من خلال برنامج الوصول المبكر، ومن المتوقع إطلاق هذه التطبيقات في عام 2024.
استخدامات مستقبلية
- سيتم استخدام Gemini Nano قريبًا لتسميات TalkBack التوضيحية، واقتراحات ديناميكية في Gemini، وتنبيهات البريد المزعج.
- تحديث متعدد الوسائط (Multimodality) في وقت لاحق من هذا العام “بدءًا من Pixel”.
كما أشارت جوجل إلى حالة الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأجهزة قبل عام وما تم تحقيقه من تحسينات منذ ذلك الحين، مثل التسريع عبر العتاد.
