أعلنت HONOR رسميًا أن ميزة اكتشاف التزييف العميق (Deepfake Detection) بالذكاء الاصطناعي ستكون متاحة عالميًا اعتبارًا من أبريل 2025، بهدف مساعدة المستخدمين في التعرّف على المحتوى المزيف في الوقت الفعلي.
كيف تعمل ميزة اكتشاف التزييف العميق من HONOR؟
تعتمد هذه التقنية على خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة لتحليل الفيديوهات والصوتيات والكشف عن أي تزوير رقمي غير مرئي للعين البشرية، من خلال:
- كشف عيوب البيكسل داخل المحتوى.
- تحليل الحدود غير الطبيعية في الصور والفيديوهات.
- رصد الفروقات بين الإطارات في المقاطع المزيفة.
- تحليل الملامح الغريبة مثل نسبة الوجه إلى الأذن أو التشوهات في تصفيف الشعر.
عند اكتشاف مقطع مزيف، سيحصل المستخدم على إشعار تحذيري لتجنّب أي مخاطر محتملة.
لماذا هذه التقنية مهمة الآن؟
- في عام 2024، سجل معهد Entrust Cybersecurity وقوع هجوم تزييف عميق كل 5 دقائق!
- وفقًا لتقرير Deloitte، فإن 59% من المستخدمين لا يمكنهم التمييز بين المحتوى الحقيقي والمزيف.
- كما أن 84% من مستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي يطالبون بوضع علامات توضيحية على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.
القطاعات الأكثر تضررًا من هجمات التزييف العميق:
- الألعاب الرقمية (iGaming): ارتفعت الهجمات بنسبة 1520%.
- التكنولوجيا المالية (Fintech): زادت بنسبة 533%.
- العملات المشفرة (Crypto): شهدت نموًا بنسبة 217%.
كيف تواجه الشركات الأخرى التزييف العميق؟
- Adobe، Microsoft، Intel، و Truepic يعملون على تطوير معايير تقنية للتحقق من أصالة المحتوى الرقمي.
- Microsoft أطلقت أدوات لمكافحة التزييف العميق، مثل ميزة الطمس التلقائي للوجوه في Copilot.
- Qualcomm دمجت تقنية اكتشاف الـ Deepfake في Snapdragon X Elite NPU باستخدام نماذج McAfee AI لحماية الخصوصية.
Marco Kamiya من منظمة UNIDO أشاد بهذه التقنية، مؤكدًا أنها إجراء أمني ضروري على الهواتف المحمولة لحماية المستخدمين من التلاعب الرقمي.
🎯 هل تعتقد أن ميزة HONOR لاكتشاف التزييف العميق ستصبح معيارًا في الهواتف الذكية؟ شارك رأيك! 👇
