تستعد شركة DeepSeek لإطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي DeepSeek-R2 بين 15 و30 أغسطس 2025، وذلك بعد أيام قليلة من إصدار ChatGPT-5. وكشف تفاعل مع نموذج الشركة الحالي عن نافذة الإطلاق المرتقبة، مما أثار ترقباً واسعاً في الأوساط التقنية.
قفزة نوعية في المعمارية والأداء
يعتمد DeepSeek-R2 على بنية Mixture of Experts (MoE) متطورة مع شبكة توجيه أكثر ذكاءً للتعامل بكفاءة مع أحمال العمل عالية الاستهلاك للمعالجة. ووفقاً للتقارير، سيصل عدد معاملاته إلى 1.2 تريليون، أي ما يقارب ضعف الإصدار السابق DeepSeek-R1 الذي احتوى على 671 مليار، لكنه سيظل أقل من ChatGPT-4/5 الذي يتجاوز 1.8 تريليون.
خطوة نحو استقلالية الصين في الذكاء الاصطناعي
تم تدريب النموذج بالكامل على معالجات Huawei Ascend 910B، حيث يوفر مركز الحوسبة أداءً يبلغ 512 بيتافلوبس بدقة FP16 مع كفاءة تشغيل تصل إلى 82%، أي ما يعادل 91% من أداء معالجات Nvidia A100. ويعتبر محللون هذه الخطوة محورية لتقليل اعتماد الصين على العتاد الأمريكي.
تكلفة منخفضة وأسعار تنافسية
بفضل استخدام العتاد المحلي وتقنيات تحسين الأداء، بلغت تكلفة تدريب DeepSeek-R2 أقل بنسبة 97% مقارنة بـ GPT-4. ويتوقع أن تقدم الشركة واجهات برمجة تطبيقات بأسعار أقل من المنافسين مثل OpenAI وAnthropic، مما قد يعيد تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي.
تأثيرات اقتصادية وتقنية
أدى الإعلان إلى ارتفاع أسهم شركات التقنية الصينية، حيث قفز سهم شركة تصنيع الشرائح Cambricon بنسبة 20%، لتصل قيمتها السوقية إلى نحو 355 مليار يوان (حوالي 49.7 مليار دولار).
ابتكار جديد من هواوي
أعلنت هواوي أيضاً عن إطار جديد لتسريع عمليات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي باسم Unified Cache Manager (UCM)، والذي يعمل على تحسين إدارة بيانات KV Cache بين طبقات الذاكرة مثل HBM وDRAM وSSD. وأظهرت الاختبارات مع China UnionPay انخفاضاً في زمن الاستجابة بنسبة 90% وزيادة في معدل المعالجة بمقدار 22 مرة. وتخطط هواوي لطرح الإطار كمصدر مفتوح في سبتمبر القادم.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في الصين
يشير إطلاق DeepSeek-R2 إلى جانب تقنية UCM من هواوي إلى تحول استراتيجي كبير في طموحات الصين نحو بناء وتشغيل أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الأداء دون الاعتماد على الشرائح أو البرمجيات الغربية.
ابدأ المناقشة في forum.mjbtechtips.com