أبرز النقاط (Key Takeaways):
- قفزت حصة استخدام النماذج الصينية مفتوحة المصدر عالمياً من 1% فقط إلى قرابة 30% خلال عام واحد.
- تتجه كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية والشركات الناشئة نحو البدائل الصينية نظراً لتكلفتها المنخفضة وأدائها القوي.
- حذر الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا من أن البنية التحتية للطاقة وسرعة البناء تمنح الصين ميزة هيكلية في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
كشفت مجموعة جديدة من التقارير الصناعية أن “النماذج اللغوية الكبيرة” (Large Language Models – LLMs) الصينية مفتوحة المصدر تعيد حالياً رسم خريطة الذكاء الاصطناعي العالمية.
فبعد أن كانت تُعتبر لاعبين ثانويين في السابق، وصلت النماذج الصينية الآن إلى ما يقرب من 30% من الاستخدام العالمي، مكتسبة زخماً هائلاً بين المطورين، والشركات الناشئة، وحتى الشركات الكبرى في الولايات المتحدة الأمريكية.
نمو متفجر في التبني العالمي
وفقاً لدراسة غطت 100 تريليون رمز (Tokens)، نمت النماذج الصينية مفتوحة المصدر من مجرد 1.2% من الاستخدام العالمي في أواخر عام 2024 لتصل إلى قرابة 30% في عام 2025.
ورغم أن الأنظمة الغربية المغلقة مثل GPT-4o و GPT-5 من شركة OpenAI لا تزال تهيمن بحصة سوقية تبلغ حوالي 70%، إلا أن النماذج الصينية تعادل الآن استخدام جميع النماذج مفتوحة المصدر غير الصينية مجتمعة.
وتشمل المحركات الرئيسية لهذا النمو سلسلة “كوين” (Qwen) من علي بابا، ونموذج “ديب سيك في 3” (DeepSeek V3)، ونموذج “كيمي كيه 2” (Kimi K2) من شركة Moonshot AI، حيث شهدت جميعها دورات تحديث سريعة وانتشاراً واسعاً بين المطورين.
وادي السيليكون يغير وجهته
بدأ العديد من قادة التكنولوجيا البارزين في الولايات المتحدة بالتحول علناً نحو النماذج اللغوية الصينية. فقد صرح برايان تشيسكي، الرئيس التنفيذي لشركة Airbnb، بأن شركته تفضل نموذج Qwen من علي بابا لأنه “سريع ورخيص”.
كما نقل المستثمر المعروف تشاماث باليهابيتيا سير العمل الرئيسي لديه إلى نموذج Kimi K2، واصفاً إياه بأنه “أكثر كفاءة” من البدائل الأخرى.
وعلى منصات التطوير الشهيرة مثل “هاجينج فيس” (Hugging Face) و OpenRouter، تهيمن النماذج الصينية الآن على قوائم الأكثر تداولاً وتصنيفات الاستخدام، مستبدلة العديد من الأنظمة الأمريكية.
لماذا تفضل الشركات الناشئة البدائل الصينية؟
تعتبر التكلفة عاملاً حاسماً في هذا التحول؛ حيث تعمل النماذج الصينية غالباً بخمس تكلفة النظراء الغربيين. على سبيل المثال، يقدم نموذج M2 من شركة “ميني ماكس” (MiniMax) أداءً مشابهاً لنموذج Claude Sonnet 4.5 ولكن بتكلفة تبلغ 8% فقط.
كما يعد ترخيص “الأوزان المفتوحة” (Open-weight Licensing) ميزة أخرى، حيث يسمح للشركات بالوصول إلى أوزان النموذج، وإجراء عمليات “الضبط الدقيق” (Fine-tuning)، وبناء نسخ مخصصة بسهولة أكبر مقارنة بالنماذج الأمريكية المغلقة. وقد أفادت علي بابا بوجود أكثر من 170,000 نموذج مشتق تم بناؤه على Qwen وحده.
بين المخاوف الجيوسياسية وميزة البنية التحتية
أثار تدفق أدوات الذكاء الاصطناعي الصينية جدلاً في واشنطن، حيث تحذر السلطات الأمريكية من المخاطر الأمنية المحتملة، مما أدى لوضع شركات مثل Zhipu AI على القوائم السوداء التجارية. ويقول المحللون إن صعود الذكاء الاصطناعي الصيني مفتوح المصدر قد يتحدى الهيمنة الأمريكية طويلة الأمد.
وفي سياق متصل، حذر جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة “نفيديا” (Nvidia)، مؤخراً من أن قدرة الصين على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي “بسرعة لا تصدق” تمثل ميزة استراتيجية.
أشار هوانغ إلى أن الصين تمتلك ضعف القدرة الطاقية (Energy Capacity) للولايات المتحدة، مع نمو أسرع بكثير. ويساهم البناء الهائل لمراكز البيانات على مستوى البلاد، المدعوم بالطاقة منخفضة التكلفة والمبادرات الحكومية، في تسريع التوسع الصيني في هذا المجال.
الخاتمة: سباق القوتين العظميين
مع الأداء التنافسي، والأسعار المنخفضة، والتحديث السريع، أصبحت النماذج الصينية ركيزة أساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي. ويؤكد خبراء الصناعة أن هذا الزخم يمثل تحولاً نحو سباق ذكاء اصطناعي بين قوتين عظميين، حيث تبرز الصين كقرين قوي ومنافس شرس للولايات المتحدة.
📡 لمزيد من التحديثات اليومية، تفضل بزيارة قسم الأخبار على موقعنا.
ابقَ في صدارة المشهد التقني! 🔍
انضم إلى مجتمعنا على تيليغرام لتصلك أبرز الأخبار أولاً بأول! 💡
ابدأ المناقشة في forum.mjbtechtips.com