في خطوة جريئة لمنافسة عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و DeepSeek، أعلنت الهند عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي محلي سيكون أكثر كفاءة وأقل تكلفة، مع توقع إطلاقه خلال أقل من عام.
تفاصيل المشروع
كشف أشوين فايشناو، وزير الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات في الهند، أن الهند تعمل على نموذج ذكاء اصطناعي أساسي خاص بها، يشبه في وظائفه ChatGPT و DeepSeek ولكن بتكلفة تطوير منخفضة.
النموذج الجديد يتم تصميمه خصيصًا للمستخدمين الهنود، حيث سيكون قادرًا على فهم السياقات اللغوية والثقافية للهند، مما يعزز الشمولية ويحد من التحيزات.
قوة الحوسبة وراء المشروع
يعتمد النموذج الهندي على بنية تحتية تضم 18,693 وحدة معالجة رسومية (GPU)، مما يمنحه قوة حوسبية هائلة.
للمقارنة:
- ChatGPT تم تدريبه باستخدام حوالي 25,000 GPU.
- DeepSeek تم تدريبه بـ 2,000 GPU فقط.
تكلفة أقل، وصول أوسع
في حين أن استخدام ChatGPT قد يكلف حوالي 3 دولارات لكل ساعة، فإن النموذج الهندي سيكلف 1.15 دولار فقط (100 روبية هندية)، بفضل الدعم الحكومي.
هذه الخطوة تهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر وصولًا للمستخدمين والمطورين في الهند، مما قد يعزز قدرات الهند في هذا المجال.
متى سيتم إطلاقه؟
وفقًا للمسؤولين، يمكن أن يكون جاهزًا خلال 8 إلى 10 أشهر فقط، مما يعني أنه قد نرى إطلاقه في أواخر 2025 أو أوائل 2026.
📢 هل تعتقد أن الهند ستنجح في منافسة OpenAI والصين في مجال الذكاء الاصطناعي؟ 🤔
