في خطوة تُعزّز موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) المتسارع، كشفت جوجل رسمياً عن نموذج جيميناي 3.1 برو (Gemini 3.1 Pro)، أحدث إصدارات عائلة جيميناي المتقدمة. يأتي هذا الإطلاق في وقت يشتد فيه التنافس بين كبرى شركات التقنية على تقديم نماذج أكثر ذكاءً وقدرة.
يُقدّم النموذج الجديد تحسينات جوهرية في قدرات التفكير المنطقي وحل المشكلات المعقدة، مما يجعله واحداً من أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة حالياً. وقد بدأ طرحه بشكل تجريبي للمطوّرين والمؤسسات والمستهلكين، مع توقعات بتوسيع نطاق الإتاحة قريباً.
فما الذي يُميّز هذا الإصدار عن سابقه؟ وكيف يقف أمام المنافسين في ساحة باتت أكثر ازدحاماً من أي وقت مضى؟
ما الجديد في نموذج جيميناي 3.1 برو؟
يُركّز جيميناي 3.1 برو بشكل أساسي على التعامل مع المهام المعقدة التي تتطلب تفكيراً منطقياً متقدماً وخطوات متعددة. لا يقتصر الأمر على الإجابة عن الأسئلة المباشرة، بل يمتد إلى بناء تجارب تفاعلية متكاملة من الصفر.
من أبرز ما يُميّز هذا الإصدار قدرته على تحويل الأفكار الإبداعية إلى شيفرة برمجية وظيفية قابلة للتشغيل. كما يستطيع ربط واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المعقدة بواجهات استخدام سهلة وبديهية، وهو ما يُسهّل على المطوّرين بناء تطبيقات متقدمة دون الحاجة إلى بنية تحتية معقدة.
في السياق ذاته، يُظهر النموذج قدرة لافتة على فهم السياقات المتشعّبة والتعامل مع التعليمات المتسلسلة بدقة أعلى مقارنة بالإصدار السابق، مما يجعله أداة أكثر موثوقية في بيئات العمل الحقيقية.
قدرات إبداعية وتقنية غير مسبوقة
يفتح النموذج الجديد آفاقاً واسعة تتجاوز الاستخدامات التقليدية لنماذج الذكاء الاصطناعي. ومن أبرز القدرات التي استعرضتها جوجل:
- إنشاء محاكاة ثلاثية الأبعاد تفاعلية تعمل في الوقت الفعلي.
- بناء لوحات بيانات حية، مثل تصوّر مرئي تفاعلي لمسار محطة الفضاء الدولية (ISS).
- تحويل الموضوعات الأدبية والمفاهيم المجردة إلى تصاميم ويب عصرية وعملية.
هذه القدرات تُشير إلى توجّه واضح نحو دمج الإبداع بالهندسة البرمجية، وهو ما يُوسّع نطاق استخدام النموذج ليشمل المصممين ومطوّري الواجهات إلى جانب المبرمجين.
رسوم SVG متحركة من أوامر نصية
إحدى الإضافات الأكثر جاذبية هي قدرة النموذج على توليد رسوم متجهية متحركة (Animated SVGs) مباشرةً من الأوامر النصية. والمُلفت هنا أن هذه الرسوم تُنشأ على هيئة شيفرة برمجية وليس ملفات فيديو، مما يُحقّق ميزتين عمليتين:
- الحفاظ على جودة الصورة بغض النظر عن حجم العرض أو مقياسه.
- تقليص أحجام الملفات بشكل ملحوظ مقارنة بتنسيقات الفيديو التقليدية.
أداء يتفوّق على المنافسين في معايير القياس
ربما يكون الجانب الأكثر إثارة للاهتمام في هذا الإطلاق هو الأداء الفعلي المُوثّق للنموذج على معايير القياس المعتمدة (Benchmarks). فقد حقّق جيميناي 3.1 برو نتائج لافتة على عدة اختبارات رئيسية:
| المعيار | ما يقيسه | نتيجة جيميناي 3.1 برو |
|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | التفكير المنطقي المجرد | 77.1% |
| GPQA Diamond | الاستدلال العلمي | نتائج قوية |
| SWE Bench Verified | القدرة البرمجية | نتائج قوية |
| BrowseComp | المهام المرتبطة بالبحث | نتائج قوية |
والأهم من ذلك أن نتيجة 77.1% على معيار ARC-AGI-2 تمثّل أكثر من ضعف نتيجة الإصدار السابق (Gemini 3 Pro)، وهي قفزة نادراً ما نشهدها بين جيلين متتاليين من النموذج نفسه.
وعلى صعيد المنافسة المباشرة، يتقدّم جيميناي 3.1 برو بفارق واضح على أبرز النماذج المنافسة:
- GPT-5.2 من OpenAI: حقّق 52.9% فقط.
- Opus 4.6 من Anthropic: سجّل 68.8%.
هذه الأرقام تضع النموذج الجديد من جوجل في صدارة نماذج الذكاء الاصطناعي من حيث القدرة على التفكير المجرّد، وهو المجال الذي يُعدّ من أصعب التحديات في هذا القطاع.
منصات الإتاحة وطرق الوصول
تُتيح جوجل الوصول إلى جيميناي 3.1 برو عبر عدة قنوات مُصمّمة لتناسب مختلف شرائح المستخدمين. وفيما يلي تفصيل ذلك:
للمطوّرين
- Google AI Studio: بيئة تطوير متكاملة لتجربة النموذج واختباره.
- Gemini CLI: واجهة سطر الأوامر (Command Line Interface) للتكامل المباشر مع مشاريع البرمجة.
- Android Studio: دعم مُدمج لمطوّري تطبيقات أندرويد.
للمؤسسات
- Vertex AI: منصة جوجل السحابية المخصصة للذكاء الاصطناعي المؤسسي.
- Gemini Enterprise: حزمة حلول مُصمّمة خصيصاً لبيئات العمل والشركات.
للمستهلكين
- تطبيق Gemini: الوصول المباشر عبر التطبيق الرسمي.
- NotebookLM: أداة البحث والتلخيص الذكية من جوجل.
وتجدر الإشارة إلى أن مشتركي خطتَي Pro وUltra سيحصلون على حدود استخدام أعلى مقارنة بالمستخدمين العاديين، مما يمنحهم مساحة أوسع للاستفادة من إمكانيات النموذج.
كلمة أخيرة
يُمثّل إطلاق جيميناي 3.1 برو نقلة نوعية في مسيرة جوجل نحو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على التفكير المنطقي والإبداع التقني. التفوّق الواضح على المنافسين في معيار ARC-AGI-2 — بفارق يتجاوز 24 نقطة مئوية عن GPT-5.2 — يُشير إلى تقدّم حقيقي في معالجة التحديات المعقدة، وليس مجرد تحسينات تدريجية.
ومع إتاحة النموذج عبر منصات متعددة تخدم المطوّرين والمؤسسات والمستهلكين على حدٍّ سواء، يبدو أن جوجل تسعى لجعل هذه القدرات المتقدمة في متناول أوسع شريحة ممكنة. يبقى أن نرى كيف ستنعكس هذه المعايير المخبرية على الاستخدامات اليومية الفعلية، وكيف سيردّ المنافسون على هذا التقدّم.
هل جرّبت نموذج جيميناي الجديد؟ شاركنا رأيك وتجربتك في التعليقات.
أسئلة شائعة
هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من جوجل، يتميّز بقدرات متقدمة في التفكير المنطقي وحل المشكلات المعقدة متعددة الخطوات، مع إمكانيات إبداعية تشمل توليد الشيفرات البرمجية والرسوم التفاعلية والمحاكاة ثلاثية الأبعاد.
حقّق جيميناي 3.1 برو نتيجة 77.1% على معيار ARC-AGI-2 للتفكير المنطقي المجرّد، مقارنة بـ 52.9% لنموذج GPT-5.2 و68.8% لنموذج Opus 4.6، مما يجعله متفوّقاً بفارق ملحوظ في هذا المجال تحديداً.
يمكن الوصول إليه عبر عدة منصات حسب فئة المستخدم: Google AI Studio وGemini CLI للمطوّرين، Vertex AI للمؤسسات، وتطبيق Gemini وNotebookLM للمستهلكين. مشتركو خطتَي Pro وUltra يحصلون على حدود استخدام أعلى.
نعم، يستطيع النموذج توليد رسوم SVG متحركة من أوامر نصية. تُنشأ هذه الرسوم كشيفرة برمجية وليس كملفات فيديو، مما يحافظ على جودتها عند أي مقياس عرض مع أحجام ملفات أصغر بكثير.
النموذج متاح حالياً بشكل تجريبي عبر عدة منصات. يمكن للمستهلكين تجربته عبر تطبيق Gemini وNotebookLM، لكن مشتركي الخطط المدفوعة (Pro وUltra) يتمتعون بحدود استخدام أعلى وميزات إضافية.
📡 للمزيد من التغطيات اليومية، استكشف قسم الأخبار عبر موقعنا.
ابقَ دائماً في قلب الحدث التقني! 🔍
انضم الآن إلى نخبة متابعينا على تيليجرام و واتساب لتصلك أهم الأخبار والحصريات فور حدوثها! 💡
